Überführt
unstrukturierte PDF-Inhalte
in wertvolle Daten:
Extraktion
Analyse
Strukturierung
—
Fallbeispiele
Benötigen Sie Beispiele aus der Praxis? Erfahren Sie mehr über auf dem DATA EXTRACTOR basierende Lösungen, die wir für unsere Kunden entwickelt haben!
DAX-notiertes Chemieunternehmen: Alte TDS-Dateien wurden in verbesserte TDS-Dateien umgewandelt
AUFGABE
Tausende von Technischen Datenblättern (TDS) in unterschiedlichen Layouts waren in den letzten Jahrzehnten erstellt worden. Diese sollten vereinheitlicht und aktualisiert werden.
LÖSUNG
- Mit dem DATA EXTRACTOR wurden alle Daten aus den PDF-Dateien extrahiert.
- Die Daten wurden für die weitere Verarbeitung in Textmaschinen neu strukturiert.
- Es wurden nicht nur homogene Aufzählungslisten, sondern auch kurze Produktbeschreibungen entwickelt.
ERGEBNIS
- Neue Technische Datenblätter mit ansprechenderem Inhalt wurden erstellt.
- Alle PDF-Dateien waren im neuesten Firmenlayout verfügbar.
Führender Anbieter von Fenster- und Türtechnik: Automatisiertes Update des Produktkatalogs
AUFGABE
Automatisierte Datenextraktion und -strukturierung aus einem PDF-Produktkatalog (950 Seiten).
LÖSUNG
- Bild- und Struktur-Analyse.
- Anpassung der Algorithmen an die kundenspezifische PDF-Struktur.
- Datenstrukturierung und Export mit dem DATA EXTRACTOR.
ERGEBNIS
- Automatisierte Extraktion der Produktdaten statt manueller Übertragung.
- Das Datenformat und die Struktur sind in einer Form verfügbar, die eine weitere digitale Verarbeitung ermöglicht.
DAX-notiertes Chemieunternehmen: Statische Produktbeschreibungen wurden in lebendigen Web-Content umgewandelt
AUFGABE
Tausende von Produkten waren im Webshop gelistet, und der Verkaufsansatz musste verbessert werden.
LÖSUNG
- Mit dem DATA EXTRACTOR wurden alle Produkttexte in eine Datenbank extrahiert.
- Die Marketingagentur und unsere Content-Spezialisten entwickelten verschiedene Versionen der Texte und bereiteten sie für den Einsatz in Textautomatisierungsmaschinen vor.
- Diese Texte variieren je nach verschiedenen Faktoren, wie z. B. der Jahreszeit, dem Standort, der vom Browser bereitgestellt wird, oder dem Inhalt des Warenkorbs.
ERGEBNIS
Lebendigere und überzeugendere Produktbeschreibungen wurden durch Textautomatisierung für den Webshop bereitgestellt.
Von PDF-Inhalten zu wertvollen Daten
Bereit für die digitale Transformation
Die meisten Daten in unserer digitalen Welt sind entweder gar nicht oder nicht ausreichend strukturiert für digitale Transformationsprozesse wie die automatisierte Texterstellung im E-Commerce.
KI-gestütztes Tool
Unser DATA EXTRACTOR bietet Ihnen ein leistungsstarkes, KI-gestütztes Tool zur Extraktion, Analyse und Strukturierung von PDF-Inhalten in jedes benötigte Datenformat.
Mehr als einfaches OCR
Unsere Lösung geht über einfache OCR-Technologie hinaus. Der DATA EXTRACTOR erfasst auch komplex strukturierte PDF-Inhalte, erkennt das visuelle Layout und klassifiziert einzelne Module.
Semantisch angereicherte Daten
Sparen Sie Zeit, Ressourcen und Kosten – und erhalten Sie nicht nur strukturierte, sondern erstmals auch korrigierte und semantisch angereicherte Daten.
Eingebettete Grammatik-Analyse
Mit einem integrierten Grammatikparser können Sie Ihre Daten über mehrere PDF-Dokumente hinweg angleichen, vereinheitlichen und korrigieren. Die analysierten Daten können per API in jede Datenbank geschrieben oder in beliebigen Formaten exportiert werden (PDF, JSON, XML, HTML, XHTML, XLSX).
Teil von SCAS
Der DATA EXTRACTOR ist Teil unserer Smart Content Automation Services (SCAS).
ÜBER DEN DATA EXTRACTOR
Der DATA EXTRACTOR gehört zum Angebot von text2net, Ihrer auf Content- und Datenmanagement spezialisierten Agentur.
Seit 2004 arbeiten wir erfolgreich für führende internationale Unternehmen.
Live-Demo anfragen
* notwendige Information